Для регистрации в Системе в качестве Организации необходимо заполнить анкету и дождаться подтверждения Модератора.
Перейти к заполнению анкетыГлавная » Картотека » «IT-куб» Большие данные и искусственный интеллект »
Модуль 1. Большие данные (2020-21 уч.год): научим инструментам и методам современной обработки данных
Образовательные (учебные) программы «IT-куб» подразделяются на:
В содержание работы «IT-куб» также входит обучение педагогов путем
проведения семинаров и обучения на площадке партнеров проекта.
Образовательные направления в центре цифрового образования детей
«IT-куб»:
1. «Программирование на Python». Партнер: Яндекс.Лицей
2. «Мобильная разработка»
3. «Разработка VR/AR — приложений»
4. «Системное администрирование»
5. «Цифровая гигиена и работа с большими данными»
6. «Программирования на языке Scratch».
Информация - важнейший ресурс современного общества. Умение ее использования становится одним из ключевых преимуществ в глобальной конкуренции. Объемы информации сегодня растут гигантскими темпами, с другой стороны — так же быстро уменьшается ценность каждой ее единицы.
Предлагаемый курс является введением в ряд востребованных профессий, имеет практическую направленность, расширяет кругозор обучающихся и в целом виденье и восприятие окружающего мира. Рассматриваемые примеры и задачи носят прикладной и научно-практический характер. Изучение программы способствует развитию отдельных компонентов всех видов мышления, в особенности логического мышления, включает обучение программированию на современных языках.
Результативность и способы оценки программы построены на основе компетентностного подхода.
Обучающиеся будут знать:
Информация: понятие информации, виды информации, ее свойства
Источники информации: локальные, сетевые, потоковые источники.
Реляционные базы данных: определение, понятия таблиц и полей, создание базы данных, создание таблиц, добавление, выбор и удаление записей в таблицах базы данных, обновление данных в существующей записи;
Процесс обработки данных: чтение данных из различных источников, преобразование и фильтрация, собственно анализ, визуализация и экспорт.
Обучающиеся будут уметь:
Планировать деятельность: составлять простой план предстоящего проекта в виде рисунка, схемы; разбивать задачи на подзадачи.
Анализировать результат.
Находить и исправлять ошибки.
Рассказывать о выполненной работе.
Намечать дальнейшие пути развития проекта.
Совместно работать над IT-проектом, тестировать разработанный код, взаимодействовать с другими командами при решении общей задачи.
Ручка для письма
Одним из важных направлений развития цифровых компетенций является умение работать с информацией, консолидировать данные из различных источников, преобразовывать, представлять в графической форме, интерпретировать и извлекать из больших объемов данных новые знания.
Big Date (Большие данные, биг дата) — информация колоссального объема, обработка которой сегодня выделилась в отдельное направление, позволяющее получать новые, порой неожиданные, экономические и научные результаты.
Вторым важным направлением развития цифровой экономики становится распознавание образов. Это технологии лежащие в основе умного города, робототехники, в частности - компьютерного зрения и многих других современных направлений.
Сегодня все более востребованными становятся инженеры по данным и аналитики - новые профессии 21 века.
Отличительной особенностью программы является последовательное рассмотрение различных задач обработки информации: от работы с базами данных и знакомства с языком языка запросов SQL, до обработки больших данных.
При освоении программы школьники программируют собственные базы данных, извлекают, преобразуют и графически представляют информацию с использованием специальных открытых инструментов, доступных для учебного и реального использования.
Важно, что в качестве данных для практических занятий и проектов применяются деперсонифицированные сведенья, полученные из реальных информационных систем, работающих в сфере образования, туризма, в других отраслях, а полученные результаты найдут практическое применение.
Перечень необходимого оборудования и расходных материалов
Оборудование аудитории:
Компьютерное оборудование:
Презентационное оборудование:
Программное обеспечение:
Linux Mint https://linuxmint.com/
Knime Analytics Platform http://Knime.com
SQuirreL http://squirrel-sql.sourceforge.net/
PostgreSQL https://www.postgresql.org/
MongoDb https://www.mongodb.com/
Hadoop https://hadoop.apache.org/
HBase https://hbase.apache.org/
LibreOffice https://ru.libreoffice.org
Расходные материалы:
Михайлов Никита Сергеевич
Открыт
С 15:30:00 по 17:30:00 каждые вторник, четверг (18.01.2021 - 21.05.2021)
19.01.2021,21.01.2021,26.01.2021,28.01.2021,02.02.2021,04.02.2021,09.02.2021,11.02.2021,16.02.2021,18.02.2021,23.02.2021,25.02.2021,02.03.2021,04.03.2021,09.03.2021,11.03.2021,16.03.2021,18.03.2021,23.03.2021,25.03.2021,30.03.2021,01.04.2021,06.04.2021,08.04.2021,13.04.2021,15.04.2021,20.04.2021,22.04.2021,27.04.2021,29.04.2021,04.05.2021,06.05.2021,11.05.2021,13.05.2021,18.05.2021,20.05.2021