«IT-куб» Большие данные и искусственный интеллект

Информация - важнейший ресурс современного общества. Умение ее использования становится одним из ключевых преимуществ в глобальной конкуренции. Объемы информации сегодня растут гигантскими темпами, с другой стороны — так же быстро уменьшается ценность каждой ее единицы.

Предлагаемый курс является введением в ряд востребованных профессий, имеет практическую направленность, расширяет кругозор обучающихся и в целом виденье и восприятие окружающего мира. Рассматриваемые примеры и задачи носят прикладной и научно-практический характер. Изучение программы способствует развитию отдельных компонентов всех видов мышления, в особенности логического мышления, включает обучение программированию на современных языках.

Результативность и способы оценки программы построены на основе компетентностного подхода.

Обучающиеся будут знать:

• Информация: понятие информации, виды информации, ее свойства

• Источники информации: локальные, сетевые, потоковые источники.

• Реляционные базы данных: определение, понятия таблиц и полей, создание базы данных, создание таблиц, добавление, выбор и удаление записей в таблицах базы данных, обновление данных в существующей записи;

• Процесс обработки данных: чтение данных из различных источников, преобразование и фильтрация, собственно анализ, визуализация и экспорт.

Обучающиеся будут уметь:

• Планировать деятельность: составлять простой план предстоящего проекта в виде рисунка, схемы; разбивать задачи на подзадачи.

• Анализировать результат.

• Находить и исправлять ошибки.

• Рассказывать о выполненной работе.

• Намечать дальнейшие пути развития проекта.

• Совместно работать над IT-проектом, тестировать разработанный код, взаимодействовать с другими командами при решении общей задачи.

Ручка для письма

Одним из важных направлений развития цифровых компетенций является умение работать с информацией, консолидировать данные из различных источников, преобразовывать, представлять в графической форме, интерпретировать и извлекать из больших объемов данных новые знания.

Big Date (Большие данные, биг дата) — информация колоссального объема, обработка которой сегодня выделилась в отдельное направление, позволяющее получать новые, порой неожиданные, экономические и научные результаты.

Вторым важным направлением развития цифровой экономики становится распознавание образов. Это технологии лежащие в основе умного города, робототехники, в частности - компьютерного зрения и многих других современных направлений.

Сегодня все более востребованными становятся инженеры по данным и аналитики - новые профессии 21 века.

Отличительной особенностью программы является последовательное рассмотрение различных задач обработки информации: от работы с базами данных и знакомства с языком языка запросов SQL, до обработки больших данных.

При освоении программы школьники программируют собственные базы данных, извлекают, преобразуют и графически представляют информацию с использованием специальных открытых инструментов, доступных для учебного и реального использования.

Важно, что в качестве данных для практических занятий и проектов применяются деперсонифицированные сведенья, полученные из реальных информационных систем, работающих в сфере образования, туризма, в других отраслях, а полученные результаты найдут практическое применение.

Перечень необходимого оборудования и расходных материалов

Оборудование аудитории:

• Стол компьютерный для учащихся (размер – достаточный для размещения за одним столом одного учащегося), компьютера и дополнительное место для тетрадки, стул возростной
• Стол компьютерный для преподавателя 
• Стул  

Компьютерное оборудование:

• Стационарные персональные компьютеры (системный блок, монитор, клавиатура USB, мышь USB) с доступом в интернет или ноутбуки – 13 шт.
• Веб-камера – 1 шт.
• IP-камеры (запись и трансляция занятий)

Презентационное оборудование:

• Проектор с проекционным экраном – 1 шт. или интерактивная панель (доска)

Программное обеспечение:

Linux Mint https://linuxmint.com/

Knime Analytics Platform http://Knime.com

SQuirreL http://squirrel-sql.sourceforge.net/

PostgreSQL https://www.postgresql.org/

MongoDb https://www.mongodb.com/

Hadoop https://hadoop.apache.org/

HBase https://hbase.apache.org/

Hive https://hive.apache.org/

LibreOffice https://ru.libreoffice.org

Расходные материалы:

• Бумага А4.